無人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)識(shí)別瀝青路面血液痕跡研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-30
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本文通過實(shí)驗(yàn)研究是用無人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別室外瀝青道路表面血液痕跡的可行性和準(zhǔn)確性,為無人機(jī)在現(xiàn)場勘查中的應(yīng)用提供新的方法和思路。
0引 ?言
隨著無人機(jī)系統(tǒng)安全性、智能化、續(xù)航以及載荷能力等方面的不斷完善和提升,其在警務(wù)工作中的應(yīng)用越來越廣泛,特別是在現(xiàn)場勘查、維穩(wěn)安保、應(yīng)急處突、道路交通管理等工作中已經(jīng)發(fā)揮了積極的作用。無人機(jī)攝影為解決野外、火災(zāi)、爆炸等特殊現(xiàn)場的方位照相、概貌照相提供了新的手段,通過搭載紅外熱成像、三維數(shù)據(jù)采集等模塊進(jìn)行非可見光成像檢驗(yàn)和現(xiàn)場三維重建的研究也日趨成熟。本文通過實(shí)驗(yàn)研究是用無人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別室外瀝青道路表面血液痕跡的可行性和準(zhǔn)確性,為無人機(jī)在現(xiàn)場勘查中的應(yīng)用提供新的方法和思路。
1材料與方法
1.1?樣本制作
將人體血液、紅色水性金屬漆和醬油滴撒于瀝青混凝土鋪面道路表面,分別形成面積不同的樣本痕跡(如圖1),樣本的種類和斑跡尺寸見表1.其中,人體血液斑跡12塊,尺寸最大為20x50cm,最小為2x2cm;紅色油漆斑跡4塊,尺寸最大為20x50cm,最小為10x20cm;醬油斑跡3塊,尺寸最大為30x30cm,最小為10x15cm。樣本制作完畢后,在自然條件下放置6h左右。
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圖1?實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場樣本分布圖
表1?各實(shí)驗(yàn)樣本尺寸
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1.2?數(shù)據(jù)分析方法
使用軟件對(duì)采集到的原始光譜影像數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射亮度校正和反射率計(jì)算,計(jì)算公式如下:
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式中,Reflectanceobject為消除大氣、水汽等因素影響后其他目標(biāo)的反射率,Radianceobject為其他目標(biāo)的輻射亮度,Radiancereference為灰板區(qū)域平均的輻射亮度,Reflectancereference為經(jīng)過國家計(jì)量認(rèn)證定標(biāo)的反射率。
使用光譜角制圖(SAM)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。SAM是基于計(jì)算N維光譜向量夾角的一種光譜分類算法,將每個(gè)像素點(diǎn)上的光譜曲線按照光譜波段數(shù)N定義為N維向量,通過計(jì)算目標(biāo)像素的光譜向量與參考光譜向量在向量空間夾角的大小,來確定二者類別的相似性。此算法需要基于反射率數(shù)據(jù),對(duì)光照條件和反照率效應(yīng)不敏感,但需要提供參考光譜作為訓(xùn)練樣本,通過設(shè)置最大夾角的閾值可調(diào)節(jié)分類的嚴(yán)苛程度,公式為:
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α為兩個(gè)光譜向量之間的夾角,即光譜角。α的取值范圍在0~90°,其值越小,代表測試光譜向量與參考光譜向量的相似性越高,光譜角的大小只和光譜矢量方向有關(guān),與其輻射亮度無關(guān)。
2結(jié)果
使用ENVI?5.1軟件中感興趣區(qū)域(region?of?interest,ROI)功能的矢量選擇工具,分別對(duì)人體血液、紅色油漆、醬油和灰板區(qū)域進(jìn)行取樣,不同樣本平均光譜曲線如圖3所示。
人體血液、油漆、醬油的反射率光譜差異主要體現(xiàn)在600~800nm波段范圍,其中尤其在紅光范圍內(nèi)的反射率顯著高于另外兩種樣本,但是在近紅外范圍內(nèi)與醬油較為一致;血液在可見光范圍內(nèi)與醬油差異不大,但是在近紅外范圍內(nèi)的反射率明顯高于另外兩個(gè)樣本。在光譜角制圖計(jì)算過程中,選擇單值模式,閾值角度的最大值設(shè)為0.1弧度,分類結(jié)果如圖4所示,能夠識(shí)別人體血液痕跡最小面積為4x4cm
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圖2?不用樣本平均光譜曲線圖
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圖3分類后效果圖
(紅色區(qū)域?yàn)槿梭w血液,綠色區(qū)域?yàn)獒u油,藍(lán)色區(qū)域?yàn)橛推幔?/span>
3討論
無人機(jī)飛行高度是光譜影像數(shù)據(jù)采集過程中的重要技術(shù)參數(shù)。為了提高痕跡物證的發(fā)現(xiàn)率,降低飛行高度是最直接和簡單的方法,然而,在現(xiàn)場使用無人機(jī)時(shí),應(yīng)盡量避免旋翼產(chǎn)生的氣流擾動(dòng)地面物體,以防破壞痕跡物證原始狀態(tài)甚至造成微量物證丟失,同時(shí),現(xiàn)場周圍的建筑物、空中障礙物等都可能對(duì)飛行高度的設(shè)定產(chǎn)生影響。本文實(shí)驗(yàn)中,飛行高度設(shè)定為?30?m,相應(yīng)的光譜相機(jī)空間分辨率為?13mm。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文中飛行高度的設(shè)定滿足發(fā)現(xiàn)和識(shí)別實(shí)驗(yàn)樣本的需要,在以后的實(shí)際應(yīng)用和研究工作中,飛行高度尚有降低的空間,以提高無人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別人體血液等痕跡物證的能力。
光譜成像系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理算法是光譜成像技術(shù)區(qū)別于其他刑事影像技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢,其輸出的檢驗(yàn)結(jié)果也是評(píng)價(jià)識(shí)別能力最直觀的依據(jù)。為丁消除光照強(qiáng)度.大氣.水汽等因素對(duì)高光譜影像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的影響,本實(shí)驗(yàn)中,在拍攝區(qū)域放置了經(jīng)國家計(jì)量院標(biāo)定過的灰板,用以進(jìn)行光譜輻射校準(zhǔn)。本文中使用了SAM算法對(duì)光譜影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,結(jié)果表明此算法在光譜一致性、分類準(zhǔn)確度等方面具有較好的表現(xiàn)。下一步將繼續(xù)使用更多的光譜影像數(shù)據(jù)算法對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,通過比較輸出結(jié)果,選擇滿足現(xiàn)場勘查工作需要的算法,開發(fā)專用軟件系統(tǒng),提供給基層實(shí)戰(zhàn)單位。
本次實(shí)驗(yàn)中,由光譜成像系統(tǒng)視場角(16°)、飛行高度(30m),計(jì)算可得掃描拍攝幅寬約為?8m,飛行速度13m/s?條件下,采集地面光譜影像數(shù)據(jù)的效率為?10.4m,搭載高光譜成像系統(tǒng)的無人機(jī),去除無人機(jī)轉(zhuǎn)向時(shí)間和不同掃描條帶之間?30%重疊率等影響因素后,無人機(jī)單次起降可獲取12?000掃描區(qū)域的光譜影像數(shù)據(jù)。通過安裝在移動(dòng)終端的光譜影像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),可以現(xiàn)場實(shí)時(shí)分析所采集到的數(shù)據(jù),達(dá)到秒級(jí)響應(yīng)速度。由此推算,實(shí)際辦案中使用無人機(jī)載高光譜成像技術(shù),可以在?30?min?內(nèi)準(zhǔn)確獲得不少于10?000?m?犯罪現(xiàn)場血液痕跡分布狀態(tài)的檢驗(yàn)結(jié)果,能夠有效提高現(xiàn)場勘查效率。
本次實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明無人機(jī)載高光譜成像技術(shù)在現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)血跡等痕跡物證方面具有很高的應(yīng)用價(jià)值和研究潛力。本文的研究還存在很多不足之處,比如,血液濃度或血斑厚度等因素對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的影響,還需要設(shè)計(jì)進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)研究上述問題。另外,如何快速準(zhǔn)確地區(qū)分人體血液斑跡與動(dòng)物血液斑跡是刑事技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向,已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)室開展了應(yīng)用光譜成像技術(shù)檢驗(yàn)區(qū)分人體血液斑跡與雞血、蛇血、魚血等動(dòng)物血液斑跡的初步研究,正在解決光譜特征篩選、分析算法開發(fā)和檢驗(yàn)?zāi)芰︱?yàn)證等方面問題,嘗試為實(shí)際案件提供一種新的檢驗(yàn)方法。
同時(shí)也對(duì)裸露的土壤表面的血液痕跡進(jìn)行了初步試驗(yàn)研究。結(jié)果表明,本文提出的方法能夠發(fā)現(xiàn)土壤表面血液痕跡,下一步將針對(duì)土壤成分、硬度、干濕度、環(huán)境條件等可能影響檢驗(yàn)結(jié)果的因素進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)。另外如何發(fā)揮無人機(jī)載高光譜成像技術(shù)在林區(qū)、草地、農(nóng)田等多種自然環(huán)境下現(xiàn)場勘查的應(yīng)用能力,也是繼續(xù)研究的方向。
4結(jié)論
本文研究了使用無人機(jī)搭載全息反射光柵型高光譜成像系統(tǒng)采集室外瀝青混凝土鋪面道路表面血液等痕跡光譜影像數(shù)據(jù)的方法,使用光譜角制圖算法分析光譜影像數(shù)據(jù),發(fā)揮了光譜成祥無損、實(shí)時(shí)、高靈敏度的優(yōu)勢以及無人機(jī)快速、靈活、機(jī)動(dòng)的特點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了無人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)在室外現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)和識(shí)別血液等痕跡物證方面具有較大的應(yīng)用潛力,拓展了無人機(jī)和光譜成像技術(shù)在現(xiàn)場勘查中的應(yīng)用范圍。
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