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高光譜遙感在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測上的應用

發(fā)布時間:2024-09-25
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實施科學、可靠的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測方法是提升我國環(huán)境保護工作質(zhì)量的基礎(chǔ),也是環(huán)境保護工作開展過程中不可缺少的重要環(huán)節(jié),通過環(huán)境監(jiān)測的數(shù)據(jù)可以為環(huán)境保護工作者提供參考依據(jù),做出正確的判斷與決策。

實施科學、可靠的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測方法是提升我國環(huán)境保護工作質(zhì)量的基礎(chǔ),也是環(huán)境保護工作開展過程中不可缺少的重要環(huán)節(jié),通過環(huán)境監(jiān)測的數(shù)據(jù)可以為環(huán)境保護工作者提供參考依據(jù),做出正確的判斷與決策。

但是在實際的工作之中發(fā)現(xiàn),有許多基層企業(yè)環(huán)境監(jiān)測管理機構(gòu)并沒有發(fā)揮出環(huán)境監(jiān)測的真正作用,存在著許多漏洞與問題。因此,明確環(huán)境監(jiān)測工作的重要性,并根據(jù)現(xiàn)階段環(huán)境保護工作的需求制定出環(huán)境監(jiān)測工作的標準與制度,具有重要意義。

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高光譜遙感——環(huán)境監(jiān)測


1環(huán)境監(jiān)測的概念

在環(huán)境保護工作中環(huán)境監(jiān)測十分關(guān)鍵。環(huán)境監(jiān)測是使用各類機械設(shè)備和方法技術(shù)等來測定目標范圍里的標志性污染物,以此來獲得污染物的種類、含量、分布情況以及發(fā)展趨勢等,從而根據(jù)獲得的大量數(shù)據(jù)資料為后期的工作安排制定合理計劃。近幾年,我國經(jīng)濟快速增長,人民生活水平逐漸提升,但資源的過度消耗以及環(huán)境的污染破壞現(xiàn)象日益嚴重,對生態(tài)系統(tǒng)造成了一定的損害。

長期下去,不利于社會的可持續(xù)發(fā)展。同時,隨著自然災害的頻繁發(fā)生,也起到警示作用,越來越多的人意識到環(huán)境保護的重要性,并采取了一系列的措施來防治。在開展環(huán)境保護工作中環(huán)境監(jiān)測是一項關(guān)鍵舉措,通過高效的監(jiān)測能夠掌握環(huán)境的污染情況,為保護對策的制定和實施提供更多有價值的數(shù)據(jù)。

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2環(huán)境監(jiān)測工作的重要性

2.1提高環(huán)境質(zhì)量評估的科學性

生態(tài)環(huán)境問題與人們的生活、工作有著緊密的聯(lián)系,而構(gòu)成生態(tài)環(huán)境的主要包括大氣環(huán)境、土壤環(huán)境、水環(huán)境以及由各種生物所構(gòu)建而成的社會環(huán)境,環(huán)境的顯著變化可以通過人們的感官進行感受,但是想要對環(huán)境質(zhì)量進行預測和準確分析必須要通過生態(tài)環(huán)境監(jiān)測方法。

科學、合理的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測能夠有效地對大氣環(huán)境、水環(huán)境、土壤環(huán)境等一系列關(guān)系人們生產(chǎn)、生活的環(huán)境質(zhì)量進行評估和分析,而且通過環(huán)境監(jiān)測還可以對整個生態(tài)環(huán)境質(zhì)量發(fā)展改變趨勢進行觀察和預測,通過環(huán)境監(jiān)測方法能夠直觀和科學地對生態(tài)環(huán)境水平進行反映,幫助環(huán)境保護工作更為順利地開展和進行,從源頭處解決污染,防止整體生態(tài)環(huán)境遭受損害。

2.2避免污染事件惡化

結(jié)合現(xiàn)有狀況來看,存在大量長期污染事件,但也不排除出現(xiàn)突發(fā)性污染事件。一旦出現(xiàn)突發(fā)性污染事件,對生態(tài)環(huán)境造成的影響是難以預控的。若出現(xiàn)這種狀況,應進行合理的環(huán)境監(jiān)測,則可結(jié)合具體情況,自動調(diào)節(jié)環(huán)境監(jiān)測周期,保障環(huán)境監(jiān)測工作極具穩(wěn)定性。因此,需要長期落實環(huán)境監(jiān)測工作,綜合對比與分析各項數(shù)據(jù)。參照數(shù)據(jù)發(fā)展情況,避免污染事件有所惡化,有效抑制環(huán)境污染的負面影響。

2.3為環(huán)境保護工作提供必要的參考依據(jù)

對與我們生存息息相關(guān)的大氣環(huán)境質(zhì)量水平監(jiān)測,必須要應用具備科學性、有效性的環(huán)境檢測質(zhì)量標準參數(shù)作為依據(jù)進行觀察,而且這些環(huán)境監(jiān)測參數(shù)并不是固定的數(shù)值,現(xiàn)階段我國經(jīng)濟正處于高速發(fā)展階段,工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模持續(xù)擴張,這也是造成溫室效應的主要因素之一,而且多個地區(qū)出現(xiàn)了嚴重的霧霾污染情況,這也讓大氣環(huán)境監(jiān)測指標中必須要關(guān)注大氣二氧化碳排放濃度以及可吸入顆粒物水平等指標情況。隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展進步,環(huán)境監(jiān)測技術(shù)也得到了長足的提高,可以有效地監(jiān)測空氣中有害微生物的水平,而這一指標也非常有可能會加入大氣環(huán)境監(jiān)測質(zhì)量的指標之中。

在新的檢測指標之中,對環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測標準開展制定工作時,將不會實施危害水源、人體環(huán)境的試驗,而是要以周期性大氣環(huán)境監(jiān)測指標數(shù)據(jù)作為重要參考,進行評定。這也說明,對大氣環(huán)境監(jiān)測工作必須要保證科學、可靠和有效,這些監(jiān)測數(shù)據(jù)也是后期大氣環(huán)境檢測質(zhì)量標準的重要參考依據(jù)。

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3生態(tài)環(huán)境監(jiān)測存在的主要質(zhì)量問題

3.1質(zhì)量保障能力不足

生態(tài)環(huán)境監(jiān)測工作包含非常多的環(huán)節(jié),通常涉及布設(shè)監(jiān)測點位、采集樣品、運輸樣品、保管樣品、測試工作、記錄數(shù)據(jù)、傳輸數(shù)據(jù)、編制工作報告、報告歸檔保存等。為了保證監(jiān)測質(zhì)量,相關(guān)部門要加大對各環(huán)節(jié)的監(jiān)督和管理,確保各項工作按照有關(guān)要求規(guī)范操作。然而,許多部門在開展生態(tài)環(huán)境監(jiān)測工作中依然存在一些問題,尤其是缺乏可靠的質(zhì)量保障能力,經(jīng)常出現(xiàn)儀器設(shè)備落后、操作環(huán)境惡劣、試劑選擇不合理、人員專業(yè)素質(zhì)差等情況,會嚴重影響監(jiān)測效率和質(zhì)量,導致數(shù)據(jù)信息不準確。

3.2缺乏開放性監(jiān)測市場

在既往的環(huán)境監(jiān)測工作執(zhí)行過程中,通常應用“垂直化”管理方法,希望能通過這種方法保障監(jiān)測數(shù)據(jù)公正性與科學性。然而,結(jié)合現(xiàn)有的形式來分析,環(huán)境主管部門關(guān)于環(huán)境監(jiān)測市場的管理力度不佳,缺乏資質(zhì)的環(huán)境監(jiān)測機構(gòu)存在市場中,導致環(huán)境監(jiān)測事業(yè)發(fā)展受干擾。

3.3環(huán)境監(jiān)測缺乏統(tǒng)一管理

對于我國的環(huán)境保護工作而言,很多的部分在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測的布置上沒有統(tǒng)一的有效管理,導致其任務的布置存在交叉的部分。這就為環(huán)境監(jiān)測工作的開展帶來了巨大的隱患,導致人力物力浪費的同時還存在很多的生態(tài)環(huán)境保護問題。但是對于各個部門而言,其之間的交流有限,就導致不能形成統(tǒng)一的監(jiān)測工作,進而導致數(shù)據(jù)方面存在一定的問題,導致監(jiān)測工作不能有效的進行。環(huán)境監(jiān)測工作的有效進行能夠確保各個部門工作進行有效的分配,只有提升環(huán)境監(jiān)測工作的科學性,才能提升環(huán)境治理工作的合理性。

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4高光譜遙感在植被與農(nóng)田生態(tài)監(jiān)測上的應用

通過分析高光譜數(shù)據(jù)特征譜線,能夠準確評估植被和農(nóng)田的生態(tài)情況。比如:(1)檢測植物的脅迫效應;(2)測量植物葉綠素含量(3)確定植被覆蓋率;(4)提取氮和木質(zhì)素等生物化學變量(5)檢測作物或土壤的水分變化;(6)感應葉片色素濃度的變化;(7)監(jiān)測農(nóng)作物的生物物理特性和估算產(chǎn)量特征等。通過棉花檢測植物水分脅迫效應,指出其可反映在高光譜數(shù)據(jù)中;在對植被的生化指數(shù)評估方面,高光譜方法優(yōu)勢明顯。對比不同肥力的小麥光譜,指出能根據(jù)植物葉綠素與含氮量區(qū)分不同的小麥;利用高光譜數(shù)據(jù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡算法分析大豆葉綠素含量;用紅邊參數(shù)對植被的葉綠素含量進行了估算。

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