高光譜成像將紅外光譜與機(jī)器視覺相結(jié)合，生成可以根據(jù)被成像物體的化學(xué)成分進(jìn)行顏色編碼的圖像。它能夠識(shí)別有機(jī)材料化學(xué)成分的差異，為檢測食品中的雜質(zhì)開辟了重要的新可能性。最重要的是，由于可以使用經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的實(shí)時(shí)運(yùn)行系統(tǒng)，它們還可以用于食品加工和包裝檢測的高速生產(chǎn)線。

有機(jī)材料根據(jù)其成分選擇性地吸收光譜紅外區(qū)域中不同波長的光。這為他們提供了獨(dú)特的“指紋”，可用于唯一地識(shí)別他們?；瘜W(xué)彩色成像產(chǎn)生的圖像中，每個(gè)像素都根據(jù)當(dāng)時(shí)材料的化學(xué)成分進(jìn)行顏色編碼。可以使用標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器視覺工具處理和分析生成的彩色圖像。高光譜成像在食品加工行業(yè)的典型應(yīng)用包括：

尋找異物(例如產(chǎn)品中的塑料碎片或昆蟲)

測量產(chǎn)品質(zhì)量(例如糖的濃度、均勻性)

控制不同的生產(chǎn)階段(例如烘烤、混合前后)

食品包裝行業(yè)的典型應(yīng)用包括：

密封檢查(污染)

產(chǎn)品均勻性

通過包裝材料保證質(zhì)量

食品分揀應(yīng)用

通過“調(diào)諧”到幾個(gè)可以區(qū)分特定材料或識(shí)別已知污染物的關(guān)鍵波長， 高光譜成像可以提供一種穩(wěn)健可靠的食品異物檢測方法。在許多應(yīng)用中，根據(jù)化學(xué)成分進(jìn)行區(qū)分的能力是必不可少的。例如，在分揀杏仁、果仁和殼碎片等堅(jiān)果時(shí)，無法根據(jù)大小、顏色或形狀進(jìn)行分揀。此外，使用傳統(tǒng)成像方法無法很容易地識(shí)別出木塊、霉菌或堅(jiān)果腐爛等雜質(zhì)。其他類似的分類應(yīng)用包括：

谷物和種子

冷凍蔬菜(包裝前去除異物)

干糧(例如干蘑菇看起來類似于刨花)

肉(區(qū)分脂肪、骨頭和軟骨)

另外馬鈴薯可能有許多用彩色相機(jī)無法直接看到的疾病。一個(gè)例子是“糖末端缺陷”，它基于糖、淀粉和水分之間的關(guān)系。這種缺陷會(huì)導(dǎo)致炸薯?xiàng)l在烹調(diào)時(shí)出現(xiàn)棕色條紋。食品加工商在尋找另一家供應(yīng)商之前可能只允許 2% 的這種缺陷，因此供應(yīng)商能夠識(shí)別它非常重要。避免交付帶有這種缺陷的馬鈴薯的可能性的一種方法是在交付前切掉末端。這意味著供應(yīng)商有大量廢料，降低了利潤率。然而，使用高光譜成像來識(shí)別這種缺陷可以讓馬鈴薯在發(fā)貨前進(jìn)行分類。

自動(dòng)分揀

異物污染被認(rèn)為是食品召回的最常見原因之一。使用高光譜成像作為雜質(zhì)檢測器，可以自動(dòng)分揀來自傳送帶的食品。在這種情況下，通過該技術(shù)識(shí)別的污染物會(huì)被壓縮空氣射流自動(dòng)清除。必須考慮系統(tǒng)的設(shè)置。玻璃和金屬等非有機(jī)污染物不吸收 NIR 輻射。但是，如果系統(tǒng)配置有“全黑”背景，則這些材料的漫反射足以產(chǎn)生可測量的信號。這通常最容易通過使用自由落體布置來實(shí)現(xiàn)，其中要檢查的材料落在相機(jī)前面。雜質(zhì)檢測器可以用兩種方式設(shè)置。首先，“好”材料被識(shí)別出來，其他所有東西都被歸類為污染物并被拒絕。然而，壓縮空氣是一種昂貴的消耗品。如果可以根據(jù)光譜區(qū)分“有害”和“無害”雜質(zhì)，則可以為“好材料”、“無害雜質(zhì)”和“有害雜質(zhì)”設(shè)置過濾器。對于無害雜質(zhì)，可以對雜質(zhì)使用短而精確的空氣噴射。這減少了壓縮空氣的消耗，并將過度分選保持在較低水平。即使遺漏了雜質(zhì)，也不會(huì)有雜質(zhì)損害最終客戶的危險(xiǎn)。對于有害雜質(zhì)，來自更多剔除噴嘴的更長時(shí)間空氣噴射用于雜質(zhì)以確保將其去除。這會(huì)使用更多的壓縮空氣并可能導(dǎo)致過度分類，但可以避免昂貴的產(chǎn)品召回。

高光譜成像技術(shù)

需要光譜儀將從樣品反射的光分類為其組成波長。然后，紅外敏感傳感器在這些波長中的每一個(gè)波長下從樣品中獲取圖像。這些圖像被組合形成一個(gè)三維高光譜數(shù)據(jù)立方體，它可以包含非常大的數(shù)據(jù)量。該系統(tǒng)還包括靈活、高速的數(shù)據(jù)處理軟件，用于從數(shù)據(jù)立方體中提取數(shù)據(jù)并生成彩色編碼圖像。可以使用隨附的功能強(qiáng)大的機(jī)器視覺軟件進(jìn)一步處理和分析圖像。

食品包裝檢驗(yàn)

切片火腿包的高光譜成像顯示

當(dāng)包裝切片奶酪或肉類時(shí)，小塊可能會(huì)卡在密封件中，導(dǎo)致泄漏，空氣、真菌孢子或細(xì)菌會(huì)污染產(chǎn)品。即使包裝被套印，高光譜成像也可以發(fā)現(xiàn)諸如此類的缺陷，因?yàn)樵S多包裝材料對該技術(shù)中使用的紅外光是透明的。該圖顯示了裝有火腿的密封包裝的一部分。包裝在高光譜圖像中呈綠色，火腿呈紅色?？梢郧宄乇嬲J(rèn)出夾在密封件中的火腿片。使用傳統(tǒng)的彩色成像無法檢測到這一點(diǎn)。