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高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展及應用現(xiàn)狀

發(fā)布時間:2023-04-03
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高光譜遙感出現(xiàn)在20世紀80年代初,在光譜分辨率方面具有巨大的優(yōu)勢,被稱為遙感發(fā)展的里程碑。世界各國都非常重視這種遙感的發(fā)展。成像光譜儀技術(shù)發(fā)展迅速,高光譜圖像處理技術(shù)越來越成熟和深入,應用越來越廣泛。

高光譜遙感出現(xiàn)在20世紀80年代初,在光譜分辨率方面具有巨大的優(yōu)勢,被稱為遙感發(fā)展的里程碑。世界各國都非常重視這種遙感的發(fā)展。成像光譜儀技術(shù)發(fā)展迅速,高光譜圖像處理技術(shù)越來越成熟和深入,應用越來越廣泛。

一、高光譜遙感技術(shù)

成像光譜儀可以獲得許多狹窄和連續(xù)的圖像,光譜分辨率達到納米級。利用高光譜數(shù)據(jù)反射獲得的地物反射光譜特性,可以研究地球表面物體的分類、成分、含量、存在狀態(tài)、空間分布和動態(tài)變化。

與傳統(tǒng)的全色、多光譜遙感圖像相比,高光譜遙感技術(shù)具有以下特點:

①光譜響應范圍廣,光譜分辨率高。成像光譜儀響應的電磁波長從可見光延伸到近紅外,甚至中紅外;光譜分辨率達到納米級。

光譜信息與圖像信息有機結(jié)合。在高光譜圖像數(shù)據(jù)中,每個像元對應一條光譜曲線,整個數(shù)據(jù)是具有空間圖像維度和光譜維度的光譜圖像立方體。

有許多數(shù)據(jù)描述模型,分析更靈活。高光譜圖像通常有三種描述模型:圖像模型、光譜模型和特征模型。

數(shù)據(jù)量大,信息冗余多。高光譜數(shù)據(jù)波段多,數(shù)據(jù)量大,波段相關(guān)性大。

②高光譜遙感技術(shù)的優(yōu)勢提高了高光譜遙感的光譜分辨率,提高了地面物體目標的屬性信息探測能力。因此,高光譜遙感與全色和多光譜遙感相比具有以下顯著優(yōu)勢。

它包含類似連續(xù)的地面光譜信息。高光譜圖像可以通過光譜反射率重建獲得近似連續(xù)的地面光譜反射率曲線,匹配地面測量值,并將實驗室地面光譜分析模型應用到遙感過程中。

表面覆蓋的識別能力大大提高。高光譜數(shù)據(jù)可以檢測具有診斷性光譜吸收特性的物質(zhì),準確區(qū)分表面植被覆蓋類型、道路鋪裝材料等。

地形元素分類識別方法靈活多樣。圖像分類不僅可以采用貝葉斯識別、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等各種模式識別方法,還可以采用基于地物光譜數(shù)據(jù)庫的光譜匹配方法。分類識別特征,可采用光譜診斷特征,也可選擇和提取特征。

可以識別地形元素的定量或半定量分類。在高光譜圖像中,可以估計各種土地的狀態(tài)參數(shù),提高遙感高定量分析的精度和可靠性。

③高光譜圖像在應用過程中也面臨著以下關(guān)鍵技術(shù)需要解決的問題:

高光譜圖像光譜重建技術(shù)。高光譜圖像記錄的DN值是高光譜遙感定量分析的基礎(chǔ),根據(jù)成像光譜儀的輻射標記和光譜標記數(shù)據(jù),通過各種輻射校正反映地物反射率。

高光譜圖像分類識別技術(shù)。傳統(tǒng)的圖像分類算法,如最大的似然估計和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),都是基于大數(shù)定理。高光譜圖像維數(shù)高,波段相關(guān)性大,會遇到/維數(shù)災難0現(xiàn)象,需要研究高光譜圖像的分析方法。

大量圖像數(shù)據(jù)的存儲和計算。高光譜圖像數(shù)據(jù)量大,相關(guān)性強,面臨數(shù)據(jù)壓縮問題;在圖像分析和處理過程中,需要巨大的計算資源。

④高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展趨勢隨著成像光譜技術(shù)的逐漸成熟,高光譜圖像分析研究,應用領(lǐng)域越來越廣泛,高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)出以下趨勢:成像光譜探測能力將繼續(xù)提高,成像光譜空間分辨率逐漸提高,從航空遙感到航空遙感,逐漸從遙感定性分析階段到定量分析階段,應用范圍越來越廣泛,應用研究越來越深入。

二、高光譜遙感技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

高光譜遙感技術(shù)是集探測器技術(shù)、精密光學機械、弱信號檢測、計算機技術(shù)、信息處理技術(shù)于一體的綜合性技術(shù)。技術(shù)成果主要體現(xiàn)在成像光譜儀的開發(fā)和高光譜圖像的分析上。

由于高光譜遙感在地物屬性探測中的巨大潛力,國外成像光譜儀的開發(fā)受到了廣泛關(guān)注。

1983年,美國開發(fā)的航空成像光譜儀是機載成像光譜儀的第一個高光譜圖像(AIS.1)獲取標志著第一代高光譜成像儀的出現(xiàn)。1987年,美國宇航局(NASA)噴氣推進實驗室(JPL)成功開發(fā)航空可見光/紅外成像光譜儀(AVIRIS),這標志著第二代高光譜成像儀的出現(xiàn)。20世紀90年代,許多國家開始開發(fā)具有代表性的機載成像光譜儀,如表1所示。

國外主要的機載成像光譜儀

星載成像光譜儀是由美國噴氣促進實驗室在航天領(lǐng)域開發(fā)的對地觀測計劃中的中分辨率成像光譜儀(MODIS),隨著TER-RA衛(wèi)星的發(fā)射,它成為第一個在軌運行的星載成像光譜儀,從2000年開始將圖像傳輸?shù)降孛?。到目前為止,已發(fā)射的具有代表性的星載成像光譜儀如表2所示。

國外主要的星載成像光譜儀

2000年,在NASA發(fā)射的EO-1衛(wèi)星上配備了高光譜成像儀(Hyperion),地面分辨率為30m,在礦物定量填充方面取得了良好的應用效果。2002年美國海軍測繪觀測(NEMO)衛(wèi)星攜帶的海岸海洋成像光譜儀(COIS)具有自適應性信號識別能力,滿足軍民的不同需求。此外,2007年6月交付給美國空軍基地的高光譜成像傳感器將通過Tac-Sa-T3衛(wèi)星進入太空。目前,許多國家正在積極開發(fā)自己的高光譜傳感器,包括德國環(huán)境監(jiān)測和分析計劃、南非多傳感器小衛(wèi)星成像儀MSMI和加拿大高光譜環(huán)境和資源觀察者HERO。

隨著成像光譜儀的快速發(fā)展,地物光譜數(shù)據(jù)庫和高光譜圖像分析技術(shù)的研究也發(fā)展迅速。

在地物光譜數(shù)據(jù)庫技術(shù)方面,JPL標準波譜數(shù)據(jù)庫、USGS波譜數(shù)據(jù)庫、ASTER波譜數(shù)據(jù)庫、IGCP-264波譜數(shù)據(jù)庫是美國最先進、最具代表性的。此外,美國空軍部門和環(huán)境保護局建立了AEDC/EPA光譜數(shù)據(jù)庫,診斷空氣污染和空氣成分,并建立了美國海軍研究室開發(fā)的HYDICE成像光譜數(shù)據(jù)庫。其他一些國家也開展了光譜數(shù)據(jù)庫的技術(shù)研究和建設(shè)。例如,英國在20世紀90年代初建立了海水光譜數(shù)據(jù)庫進行海水顏色研究。

國家航空航天局(NASA)、歐洲航天局(ESA)、日本國家空間發(fā)展局(NASDA)大學和研究所都有專門的高光譜圖像應用分析研究機構(gòu)。國外商業(yè)遙感圖像處理系統(tǒng)先后增加了成像光譜數(shù)據(jù)處理模塊,包括RSIENVI、PCIGeomaticsPCI、MicroimagesTNTmips等。

中國緊密跟蹤國際高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展,結(jié)合國內(nèi)不斷增長的應用需求,在20世紀80年代中后期開始開發(fā)自己的高光譜成像系統(tǒng)。

主要成像光譜儀包括中國科學院上海技術(shù)物理研究所開發(fā)的掃描成像光譜儀(PHI)實用模塊化成像光譜儀系列(OMIS)中國科學院院長春光機研制的高分辨率成像光譜儀(C-HRIS)和西安光機開發(fā)的穩(wěn)態(tài)大視場偏振干擾成像光譜儀(SLPIIS)。

中國科學院上海技術(shù)物理研究所開發(fā)的中分辨率成像光譜儀(CMODIS)2002年隨/神舟03號發(fā)射升空,成功獲得航天高光譜圖像。從可見光到近紅外有30個波段,中紅外到遠紅外有4個波段,空間分辨率為500m。

2007年10月發(fā)射的嫦娥1號0衛(wèi)星已攜帶中國科學院西安光機研制的干涉成像光譜儀升空,用于獲取月球表面二維多光譜序列圖像和可分辨地元光譜圖。通過與其他儀器配合使用,分析月球表面有用元素和物質(zhì)類型的含量和分布,獲得的數(shù)據(jù)用于編制各種元素

2007年10月年發(fā)射的/嫦娥1號0衛(wèi)星已攜帶中科院西安光機所研制的干涉成像光譜儀升空, 用于獲取月球表面二維多光譜序列圖像及可分辨地元光譜圖, 通過與其他儀器配合使用對月球表面有用元素及物質(zhì)類型的含量與分布進行分析, 獲得的數(shù)據(jù)用于編制各元素的月面分布圖。

從2007年到2010年, 我國將組建環(huán)境與災害監(jiān)測預報小衛(wèi)星星座, 將攜帶超光譜成像儀, 采用0. 45~0. 95Lm波段, 平均光譜分辨率為5nm, 地面分辨率為100m。

我國在積極研制具有自主知識產(chǎn)權(quán)的成像光譜儀的同時, 在地物光譜數(shù)據(jù)技術(shù)、高光譜影像分析技術(shù)等方面的研究中也取得了部分的成果。

20世紀90年代初期, 中科院安徽光機所、遙感所等單位對大量的典型地物進行了波譜采集, 建立了我國第一個綜合性/ 地物波譜特性數(shù)據(jù)庫0。1998年, 中國國土資源航空物探與遙感中心建立了“典型巖石礦物波譜數(shù)據(jù)庫”, 其中包含了我國主要的典型巖石和礦物500余種。2000年, 中國科學院遙感所基于GIS和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研制了典型地物波譜數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng), 記錄了10000多條地物波譜,并能動態(tài)生成相應的波譜曲線和遙感器模擬波段,實現(xiàn)了波譜數(shù)據(jù)庫與/ 3S0技術(shù)的鏈接。

三、高光譜遙感應用領(lǐng)域

青海高光譜云母、綠泥石礦物分布圖

青海高光譜云母、綠泥石礦物分布圖

①軍事領(lǐng)域應用,先進的科技成果往往最先應用于軍事領(lǐng)域。高光譜影像的軍事應用主要集中在以下領(lǐng)域。

目標偵察:高光譜衛(wèi)星圖像可大大拓寬對目標種類識別范圍并提高識別的準確率。

近海環(huán)境監(jiān)測:應用于海軍和潛艇部隊需要淺水區(qū)探測、海底結(jié)構(gòu)類型、探測水下危險事件、海水清晰度等。

偽裝與反偽裝:高光譜遙感能夠完成對多種偽裝目標或工程的可靠揭露, 同時還可用來提高部隊的偽裝技術(shù)水平。

打擊效果評估:用目標受損后其自身和環(huán)境的細微光譜特征變化來實現(xiàn)或輔助毀傷識別。

②民用領(lǐng)域應用,民用方面, 高光譜遙感在對地觀測和環(huán)境調(diào)查中廣泛應用, 主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

測繪地形圖, 制作專題圖:例如精細農(nóng)業(yè)中的農(nóng)作物、森林、草場等植被分布圖, 地質(zhì)探測中的礦物、土壤、冰川等專題分布圖等。

海部要素監(jiān)測:例如海洋資源普查、水色水質(zhì)變化、葉綠素和浮游生物含量分析、海岸帶和海洋生態(tài)變化及海洋污染監(jiān)測等。

資源環(huán)境調(diào)查與災害評估:例如土地利用動態(tài)監(jiān)測、礦物分布調(diào)查、水體富營養(yǎng)化檢測、大氣污染物監(jiān)測、植被覆蓋度和生物量調(diào)查、地質(zhì)災害評估等。

大氣遙感:利用高光譜數(shù)據(jù), 在準確探測大氣成分的基礎(chǔ)上, 能提高天氣預報、災害預警等的準確性與可靠性。


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